格里芬：看比赛不是因为可预测结果 而是因那些不可能发生的奇迹

2026-10-28 04:53:35

10月28日讯 近日，前NBA球星布雷克·格里芬在个人节目《The Stepback》中谈到了数据分析对体育运动的影响。

格里芬表示：“按照数据分析自己的标准来看，那些追求极致效率的体系应该意识到，它们本身存在着很大的缺陷。体育之所以伟大，恰恰是因为那些本不应该发生的事情。那些不可思议的接球、奇迹般命中的投篮，还有那些不符合数据模型预测、甚至在广告播放期间才被选中的次轮秀，却最终改变了整个比赛。我们看体育比赛，不是因为结果可以预测，而恰恰是因为结果无法预测。”

格里芬还举例说道：“贾巴尔的天勾非常优美，但按照数据分析的标准，它并不高效。还有库里在奥运会上面对一个身高七英尺的‘外星人’，在距离篮筐30英尺的位置直接出手三分。那本来是一次疯狂的投篮选择，但最后球就是进了。”

格里芬随后强调，自己并不是反对数据分析：“我想说清楚，没有人主张彻底抛弃数据分析。我们应该利用所有能够获得的信息，但我们必须停止把追求极致效率当成体育运动的全部意义。”

节目中，格里芬还引用了前MLB奥克兰运动家队主教练阿特·豪对于数据分析的看法。阿特·豪曾于1996年至2002年执教奥克兰运动家队，是球队推行数据分析建队理念时期的亲历者。

他也是2011年上映的棒球电影《点球成金》（Moneyball）中的真实历史人物，电影由布拉德·皮特主演，根据真实事件改编，讲述了运动家队总经理比利·比恩如何利用数据分析，在预算有限的情况下寻找被低估的球员，组建具有竞争力的球队。

谈到数据分析与人为判断之间的关系，阿特·豪在节目播放的采访片段中表示：“比起数字和数据分析，我更相信人。对我来说，没有任何两场比赛是完全相同的，也没有任何两种情况是完全一样的。如果你非要制定一套放之四海而皆准的方法，认为任何时候都应该这样做，我不同意。我过去不同意，以后也永远不会同意，因为比赛中始终存在人的因素。”